O analisador de sentimento alarga Linguakit

  • 17 Junho, 2014
  • Linguakit
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Linguakit iniciava com os conjugadores verbais o seu caminho na passada quarta-feira 11 de junho, mas como já vos anunciáramos a ideia é ir alargando o pacote de ferramentas e as suas funcionalidades. Pelo que hoje incorporamos um novo instrumento linguístico: um analisador de sentimento em galego, espanhol, português e inglês. Sendo além do mais o primeiro para o galego!

A comunicação é uma das características mais destacáveis do ser humano e hoje tem o seu máximo expoente nas redes sociais que alargam as suas possibilidades. Podemos saber, talvez, o que se diz de nós, da nossa empresa ou do seja que nos interesse? Podemos medir o sentimento generalizado em twitter? Com o analisador de sentimento podemos fazê-lo automaticamente e mesmo aplicá-lo a milhares e milhões de tweets mediante CilenisAPI.

Como é que funciona um analisador de sentimento?

Queremos não só fazer ferramentas senão também explicar-vos como é que elas são feitas. Neste caso quando tu pós uma frase no analisador de sentimento, o sistema assigna-lhe um valor entre -1 e 1, medindo assim o seu grau de positividade ou negatividade, ou bem assigna-lhe um valor igual a 0, se se tratar de uma frase neutral. O sistema é, portanto, um classificador que se baseia num modelo construído sobre dois recursos léxicos. De um lado, o sistema emprega léxicos polarizados, é dizer, um vocabulário já classificado como positivo, negativo ou neutro e, de outra parte, utiliza o corpus de treino que consiste na aprendizagem do sistema mediante informação recopilada de outras coleções de enunciados, fundamentalmente de tweets. Além disso, o analisador de sentimento de Linguakit vale-se de informação gramatical, isto é, tem em conta a inclusão de advérbios negativos que podem mudar a polaridade de uma palavra com a que estão ligados sintaticamente.

Um analisador de sentimento recoñecido em concursos científicos.

Detrás da criação do analisador de opinião está mais uma vez, o trabalho em equipa de Cilenis e do grupo de investigação ProLNat da USC. Este grupo, ligado também com outros centros de investigação como o CITIUS-USC assistiu a diversos certames e concursos com esta ferramenta linguística. Assim, o analisador de sentimento de Linguakit obteve a 2º posição em TweetNorm 2013 para o idioma espanhol, uma competição pela normalização de tweets. Também se apresentou a eventos nacionais como o Tass 2013, uma competição de sistemas estruturada numa série de tarefas e organizada por Daedalus para a análise de sentimentos em redes sociais. Neste caso, o analisador de opinião para o espanhol atingiu a 2º posição na tarefa um e a 1º posição na tarefa três. Assim mesmo, o grupo de investigação ProLNat levou o analisador ao certame internacional SemEval obtendo uma posição intermédia dentre as 50 melhores propostas.
Estes concursos, mesmo estando isentos de prêmios, são uma representação dos bons resultados que tem o analisador de sentimento disponível desde hoje em Linguakit.

Casos de aplicação do analizador de sentimento

Na atualidade estes analisadores são um instrumento muito demandado no campo da comunicação dada a singela mas valiosa informação que proporcionam. Como consequência da crescente importância de Social Média, é essencial conhecer o feedback de uma marca ou produto, isto é, a apreciación que os utentes têm mediante os seus comentários em redes sociais. Isto vai determinar em grande medida o rumo de uma estratégia publicitária, e inclusive de uma campanha política, mas, especialmente, vai definir os resultados desta, e a capacidade de impactar sobre o nosso público objetivo.

Assim mesmo, conhecer a valoração do que dizemos e do que se diz de nós como usuários individuais é algo que não devemos ignorar, dada a repercussão que pode ter sobre a nossa carreira profissional.

A que esperas? Não percas mais tempo e descobre os múltiplos benefícios de empregar o analisador de sentimento de Linguakit.

Voltamos logo com mais novidades.

Linguakit.com

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